使用者輸入 AI 應做的事與預期回復¶
預期回復¶
- 第一輪對話
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輸入 : 幫我看看我這兩周都做了甚麼，我好累喔，還得複習微積分才行，也幫我排未來兩周的複習行程
- 思考:
- 使用者想要： - 回顧過去兩週完成的事項 - 感到疲憊（為中度情緒，需要情感支持） - 需要複習微積分 - 規劃未來兩週的學習進度表
- 判斷:
- 需要呼叫:
- emotion support prompt (emotion_support.md)
- summary writer prompt (summary_writer.md)
- time management master prompt (MCP 架構中只有一個完整的’ tem.md ’； 或 DSPy 架構中的 ‘ draft_plane.md ’ 、‘draft_action.md’ 、‘(scheduling)router.md’以及’ask_question.md’。)
- 使用者過去兩周的行事曆
- 使用者未來兩周的行事曆
- 需要呼叫:
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輸出(使用AI 為 Cloude Opus 4.6):
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emotion support:
- 我有聽到你的疲憊
- 我們一起慢慢來
- 現在可以先這麼做
- 準備好了的話，我們就開始吧
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summary:
- 大標題: 讓我們來看看過去兩週發生了什麼吧
- 事件回顧:
- 各種類事件
- 完成度分析與改進建議
- 總結:
- 時間分配概覽
- 情緒大致狀態
- 待辦事項提醒
- 這段時間的小成就與亮點
- 詢問是否需要狀態分析
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scheduling:
- 我們來對齊一下你的目標
- 我可以幫你做的事
- 我需要知道以下資訊
- 四題選擇題
- 知道這些之後，我就能幫你拆出具體的複習任務，再排進你的行事曆裡 💪(停頓等待回復)
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第二輪對話
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輸入 : 選擇題的答案
- scheduling:
- 我來確認一下資訊
- 我們來看看計畫大致流程
- 以下是詳細的複習任務拆解
- 擷取部分:
- 📘 單元一：極限與連續性
- 任務 1-1｜極限的直觀概念與定義
- 📄 產出物：在講義上標記重點公式，寫出 3 個極限定義的關鍵句
- ✅ 完成定義：能用自己的話解釋 ε-δ 定義的意思
- ⚠️ 風險：ε-δ 定義較抽象，可能需要多看幾次
- ⏱️ 約 30 分鐘
- 任務 1-1｜極限的直觀概念與定義
- 確認一下(計畫是否拆分的足夠細緻，足以進入日曆安排)
- scheduling:
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第三輪對話
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輸入 : 好幫我安排
- scheduling:
- 方案出爐啦！我們來看看有哪些選擇吧
- 方案 A：穩定每日型 📅
- 方案 B：課後連結型 🔗
- 方案 C：週末集中型 🌙
- 開啟前端視覺化方案
- 方案出爐啦！我們來看看有哪些選擇吧
- scheduling:
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第四輪對話
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輸入 : C 但是幫我在假日複習時間內加入休息時間
- scheduling:
- 方案 C 改良版來囉！加入休息時間的三個子方案
- 方案 A：早鳥型（週末 09:30 開始）🌅
- 方案 B：午後型（週末 14:00 開始）☀️
- 方案 C：折衷型（週末 10:00 開始）⚖️
- 開啟前端視覺化方案
- 方案 C 改良版來囉！加入休息時間的三個子方案
- scheduling:
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第五輪對話
- 輸入 : 用C 吧 幫我寫進日曆
- scheduling:
- 全部寫進 Google Calendar 了！✅
- 計畫的全部任務與時間
- 動作: 寫入 Google Calendar
- 全部寫進 Google Calendar 了！✅
- emotion support:
- 你其實做得很好 ✨
- scheduling: