Time Compass Q&A（給使用者與評審）¶
Q-DIFF-001 為什麼不是直接用 ChatGPT + Actions + 個人化 GPT？¶
你可以快速接 OAuth，但實務上資料抓取穩定性不足：
- 日曆列表與逐曆事件抓取容易漏資料
- 難做 async / batch，速度慢
- prompt 過長，難以支援多功能，上下文窗口不夠 - 回傳有很多不需要的東西、token 成本高
Q-DIFF-002 為什麼不是直接用 Gemini 接 Google Workspace？¶
可控性與可觀測性不足：
- thinking 與工具調用不透明
- 不易確認實際抓到哪些資料、時間範圍多大、是否真的抓到 - 不易確定最大能抓到那些範圍 - prompt 過長，難以支援多功能，上下文窗口不夠 - 回傳有很多不需要的東西、token 成本高
Q-DIFF-003 為什麼不是用市面上的 MCP 就好？¶
目前常見 MCP 方案通常不覆蓋你的需求：
- 不支援 NTUST（台科大）Moodle 情境
- 缺少跨來源聚合讀取
- 缺少資料清洗與 TOON 壓縮
Q-DIFF-004 為什麼不是只做成 skills？¶
從 Google 端穩定拿資料不能只靠 skills。
skills 比較像提示層能力；Time Compass 同時處理了資料層、聚合層與輸出層。
另外，MCP 也能接入部分網頁 AI（例如 ChatGPT）作為實際通道。 Prompt 的部分也使用 description 來讓 AI 按需載入，理念與 skills 類似。