ADR 0005: 認知負荷驅動的代理提示詞架構 (Cognitive Load-Driven Prompts)¶

Context (背景脈絡)¶

在時間管理工具中，使用者通常處於兩種狀態：(1) 目標模糊且充滿焦慮，(2) 目標明確但不知如何切割時段。傳統的 Chatbot 或排程系統常常要求使用者填寫大量表單，或是直接丟出一個開放式的 "How can I help you schedule?"，這對處於壓力下的學生而言，會產生極高的認知負荷（Cognitive Load），導致使用者放棄排程。

Decision (技術決策)¶

Time Compass 的核心提示詞 (Prompts) 與路由 (Router) 邏輯，必須嚴格遵守認知負荷理論 (CLT) 與葉杜二式法則 (Yerkes-Dodson Law)。

具體實作規範： 1. Smart Routing & Funnel：系統必須根據意圖清晰度分為 L1 (模稜兩可)、L2 (方案發想)、L3 (明確可排) 三個層級，並自動派發給對應的 Prompt 處理。 2. 微工作限制：任何落地的行動任務 (Task) 被強迫分解在 60 分鐘以內。超過 60 分鐘，Prompt 必須主動提議拆解。 3. 最小阻力探詢：當資訊不足需要追問時 (AskQuestion)，絕對禁止丟出開放式問卷。必須將缺失轉化為 3~5 題選擇題，並強制包含「我不確定/我不知道」選項。 4. 強制暫停機制：在進入最終的行事曆寫入 (L3) 之前，系統必須暫停並詢問使用者「這樣的拆解你覺得可以嗎？」，防止暴走式的 AI 直接塞滿行事曆。

Consequences (決策結果)¶

Positive (優點)¶

降低焦慮感：使用者不再被海量選項與開放性問題逼退。
高啟動率：精準的 60 分鐘拆解與 3~5 題的選擇，讓使用者有「現在立刻可以做一件小事」的掌控感。
防止幻覺破壞排程：強制暫停與 missing info 標記機制，確保寫入行事曆的資料都是經過使用者本人驗證的。

Negative (缺點)¶

流程拉長：比起那些「一句話直接排滿行事曆」的粗暴 AI，我們的對話輪次 (Turns) 會比較多。
Prompt 維護難度高：要維持「溫暖且有界限」的語氣，Prompt 非常敏感，一點字詞修改可能導致 System Prompt 出現指責式的強硬語氣。